廣州科學城水廠區域運營項目

廣州科學城水務集團自動化管理平臺不僅輔助廣州科學城水務投資集團有限公司的運營管理工作，而且對管轄范圍內多個水質凈化廠的實際生產狀況及預警情況進行實時監控，及時發現異常情況并快速處置，并且整合集團內部各項業務上傳該云平臺進行集中一體化管理，實現無紙化辦公，推動各業務間的有效聯動，達到“人在線、物在線、運營在線、管理在線”的效果，還能為水務集團更高層次的智慧化發展提供數據與技術支持。水務集團自動化管理平臺促使水質凈化廠更加規范化、精細化、智慧化運營管理，不僅能夠給一個水質凈化廠帶來提升，還為推進其他水質凈化廠的快速復制提供助力，逐步實現“1+N”管理模式，實現大集團高效數字化全業態管控模式。

技術特點

1、利用可擴展、可復制性能實現新廠快速接入的效果

在一個平臺中接入多個廠站需要平臺在設計之初都必須進行集團化考慮，方面保證多廠接入后仍然具備相同的響應速度，另一方面廠站之間的數據隔離也必須保證，在基于角色的權限訪問控制（RBAC，Role-BasedAccessControl）中加入組織結構的控制，使得不同廠站的人員僅可訪問其所屬廠站的內容，但集團中心人員可以根據授權訪問多個廠站的數據。

由于微服務和實時計算引擎帶來的優勢，多廠站的接入僅需對平臺進行橫向擴展即可保證整個平臺的可用性和低延時，不用對底層技術做任何調整。

2、利用大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術實現生產一線與決策系統閉環管理

集團自動化管理平臺基于云計算、物聯網技術等新一代信息技術，提供了一套集業務數據與生產數據為一體的綜合管理平臺。傳統的信息化系統功能較為單一，業務間相互隔離，容易產生數據孤島，如設備管理系統、采購系統、庫存系統之間相互獨立，無法進行有效聯動。通過統一的綜合管理平臺，打通各個業務模塊間壁壘，實現生產一線與決策系統閉環管理。

廣州科學城水務投資集團下屬9個水質凈化廠和16個廠外泵站的聯動依托一個水務集團自動化管理平臺，改進傳統污水治理運營和管理模式，實現精細化管理。水務集團自動化管理平臺涵蓋了集團內全業務模塊，包括生產實時監控、遠程控制、智慧安防、數據分析、智慧巡檢、設備運維和移動應用等模塊，具有實現實時閉環跟蹤、快速精準評估安全生產風險、提升應急處置能力等優點，實現集團多廠站的集約化智慧管理，逐步形成統一管理風格。

1）實現對水質凈化廠運營全面的信息感知

將前沿技術如微服務、分布式實時計算引擎等融入水務集團自動化管理平臺，進行污水處理廠數據的信息化建設，消除信息孤島，加強內部管理。通過該系統將生產與運行管理有機地結合起來，以軟件平臺作為企業管理層和現場自動化控制層數據共享、分析、交換的基礎平臺，實現生產運行集中監視、運行數據曲線分析、數據優化與報表管理、報警管理、手機APP移動應用等功能，全面提升企業的生產管理效率和運營管理水平。

2）實時掌控水質凈化廠設施及工藝流程的運行情況及維修實況

將水質凈化廠及泵站的監測儀表、設備設施、視頻監控的信號接入到自動化管理平臺中，實現對水質凈化廠及泵站的生產運營、維修養護和安防情況的實時遠程監視，保證安全生產，提高風險應對能力；對所采集的現場設備設施及工藝流程中的真實運行數據做專業分析，以表格、曲線等可視化的方式展現，方便后續管理以及歷史數據追溯。

3）對水質凈化廠設備設施及工藝流程報警預警

可根據現場運行情況，自定義報警規則、報警接收人和接收方式。報警一旦觸發，可通過短信或微信方式第一時間通知值班人員，保證水質凈化廠穩定運行；平臺可以對歷史報警情況進行統計和智能報警綜合分析，為管理決策提供支持。

4）生產運營各類數據報表自動生成

提供用于數據挖掘和智能分析的業務報表，定時自動生成并支持編輯、自定義報表格式。通過對整個生產過程數據的統計，各級管理人員和調度人員能夠及時、準確、全面地了解和掌握污水處理生產的實時數據和歷史數據。公司管理人員可以隨時主動調取水質凈化廠的各類運行報表，加強監管。

5）完善對資產全生命周期管理，建立巡檢維修養護智能化流程

建立以集團為大中心、各廠為分中心的設備資產信息化全生命周期管理流程，對設備臺賬管理、巡檢管理、維修養護管理、工單管理、庫存管理等流程建立制度化、流程化、科學化管理。從而提高整個廠區管理人員、執行人員的效率。

6）實現互聯網+移動作業應用

可通過移動App對水質凈化廠生產運營情況進行移動管控，包括工藝運行情況、數據信息、報表、設備臺賬等；生產人員通過移動App完成巡檢、設備保修等工作，實現無紙化辦公，提高工作效率；所有完成動作以電子化形式記錄在案，便于任務追蹤與人員管理。融入VR、MR、語音識別技術幫助提升工作效率，提高工作質量。

7）實現對生產數據分析，挖掘數據價值

對各水質凈化廠生產過程中的大量生產運行數據、水質化驗數據、設備運行數據，借助云計算優勢，對這些海量數據進行深度挖掘、數據分析，對基礎數據進行二次加工。發揮數據背后價值。如KPI指標、設備故障診斷、預防性維護、決策支持等，提升企業科技實力。

8）建立科學化的數據決策支持

結合全廠內人員組織結構情況，建立一套科學、高效的辦公流程方式，降低人員日常工作的勞動負荷，同時又能對數據進行綜合運用，為設備故障診斷、生產調度、方案擇優、運營管理提供科學化的輔助決策支持。為各級領導提供更為科學有效的監管考核手段。比如值班、巡檢、維修養護工作。

提質增收：在出水水質不斷優化的基礎上，年處理水量增幅達10%以上；

降本高效：通過一套平臺集中管理9座污水廠和16座泵站，節省建設成本；

結構優化、效率提升：工作效率大幅提升，人力需求減少；

水質大幅提升：大幅降低出水COD、氨氮

員工數字化實現雙百目標：一線員工數字化比例從零提升到100%，管理人員數字化比例提升至100%；

樹立企業品牌新形象：改善整個廣州黃埔區水環境，實現城市可持續發展。